当前位置: 首页 >
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_MK(体育科技有限公司)体育·官方网站
- 为什么 CRT 画质这么好也被淘汰,液晶反而发展的很好?
- 总有人说经络学说被证伪了,他们的想法是什么?在现实中属于什么人?
- 中国稀土供应链到底强成什么样了?为何全球都离不开中国?稀土对制造业意味着什么?
- 有没有免费的云服务器?
- 为何中文互联网相对英文互联网的内容质量较低?
- 雷军为什么不愿意用性价比打法进军NAS?
- 高校里那些「非升即走」后「走」了的青年教师都怎么样了?
- 为什么QQ上的网络状态没有了?
- 有没有什么惊为天人的 Logo 设计?
- 京东外卖能撼动美团吗?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
作者: 发布时间:2025-06-22 13:45:11点击:
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
新闻资讯
-
2025-06-22京东外卖能撼动美团吗?
-
2025-06-22为什么MIPS架构的路由器CPU能实现比X86高很多的网络吞吐量?
-
2025-06-22俗话说“女人三十如狼四十如虎”,到底是不是真的??
-
2025-06-22你们能接受姐弟恋吗?
-
2025-06-22东风、长安为什么不合并了?
相关产品